（1）大阵列背照式CMOS图像传感器芯片系统
综合介绍：本项目研发了一个3百万像素阵列的背照式 CMOS图像传感器芯片，主要包括高动态双增益像素列阵、智能快速群组模数读取电路、数字控制逻辑电路和标准图像处理模块。通过并行电路读取构架以及快速低功耗IO (LVDS)设计相结合可以满足大阵列图像传感器芯片的设计要求，并通过背照式的像素提高图像传感器的检测灵敏度。
（2）运动物体测距芯片系统
综合介绍：本项目研发了一个实时运动物体测距的SoC (System-on-Chip)芯片，测距算法以多帧而非传统单帧参考点，测量误差减小，精度可高达1/6像素。 算法在图像传感器的芯片内部硬件实现, 可以克服快速移动物体在板级系统集成时图像采集过程中数据传输瓶颈, 直接输出计算结果。芯片采用SoC硬件实现多帧参考点的测距算法，极大的提高了测距精度与处理速度，实现实时处理。
（3）实时人脸检测与识别SoC数字芯片
综合介绍：本项目研发了一款实时人脸检测与识别的SoC (System-on-Chip)芯片，通过硬件实现人脸识别算法。对比通常采用软件实现的系统，可减少数据存储、传输有效图像、进行实时探测与识别，应用在移动设备与安防检测设备中。另外采用SoC芯片上集成硬件实现的智能人脸识别算法，极大的提高了处理速度，可实时处理。
（4）低成本、低功耗蓝牙广播设备研究
综合介绍：提出了一种仅采用GFSK 发射机及通用MCU的BLE广播设备硬件方案。该方案删除了传统BLE定位基站50%以上的硬件及协议栈成本,并整体减小了30%以上的功耗消耗；提出了一种通用GFSK发射机生成BLE 兼容广播数据的方法。该方法包括兼容BLE 标准的多协议广播和动态广播方法，多协议广播使得单个BLE定位基站在一个广播事件中同时发送符合多个数据规范的广播数据；动态广播方法可以高速、动态的修改BLE 广播内容，使得智能传感器等设备可以采用BLE 广播态进行高速传感数据传输。基于该研究成果的高精度室内定位及导航系统，已广泛应用于大型商超、化工园区等商业、工业领域。
